Detección de fatiga muscular con análisis espectral de EMG de superficie

Autores/as

  • Álvaro Jose Pineda Araujo Universidad Popular del Cesar Autor/a
  • Andrés Felipe Carrascal Sierra Universidad Popular del Cesar Autor/a

Palabras clave:

procesamiento de señales, electromiografía de superficie, fatiga muscular, análisis espectral, frecuencia mediana, perceptrón

Resumen

La fatiga muscular se refleja en la señal electromiográfica (EMG) de superficie, y detectarla de forma objetiva es útil en ámbitos deportivos y de rehabilitación. Este trabajo presenta un sistema que, a partir de una grabación EMG, determina si el músculo está fresco o fatigado. La señal se divide en ventanas, de las cuales se extraen características de amplitud (RMS) en el dominio temporal y espectrales (frecuencia mediana, frecuencia media y densidad espectral de potencia), sensibles al desplazamiento del espectro hacia bajas frecuencias durante la fatiga. Con ellas, un perceptrón simple clasifica cada ventana y da un veredicto. Los resultados muestran que un modelo lineal sencillo, apoyado en características espectrales, distingue de forma razonable entre reposo y fatiga. El proyecto hace parte del semillero de Procesamiento y Análisis Avanzado de Señales e Imágenes (SPAAS).

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Publicado

2026-11-12

Número

Sección

Inteligencia artificial y bioingeniería en salud