Un mensaje a tiempo: chatbot con inteligencia artificial para la detección temprana de riesgo psicosocial en comunidades del Cesar afectadas por la violencia

Resumen

En el Cesar, más de 450.000 personas han sido reconocidas como víctimas del conflicto armado, los intentos de suicidio pasaron de 551 casos en 2020 a 620 en 2023 (+12,5 %) y la región Caribe tiene menos de un psiquiatra por cada 100.000 habitantes. A nivel nacional, el acompañamiento psicosocial del PAPSIVI cubrió apenas al 5,9 % de las víctimas registradas a 2018, y el 78,7 % de esa atención se concentró en cabeceras municipales: el riesgo en la zona rural suele detectarse tarde o no detectarse. Esta ponencia presenta un asistente de WhatsApp que lleva el tamizaje de salud mental a donde la persona ya está: su celular. No exige instalar aplicaciones ni contraseñas, y funciona con mensajes cortos de texto. El chatbot pide consentimiento informado, registra un perfil básico y aplica el cuestionario SRQ-20 de la OMS (20 preguntas de sí o no), con clasificación determinista: depende únicamente del puntaje (punto de corte ≥ 8) y ninguna variable contextual la altera. Si la persona reconoce ideas de acabar con su vida, el asistente activa de inmediato un protocolo de crisis con la Línea 123, la Línea 106 y la Línea Vital del Cesar. En la conversación libre, combina 34 reglas lingüísticas con filtro de negaciones y modelos de lenguaje en español para reconocer malestar emocional, y envía mensajes de seguimiento según el nivel de riesgo. La arquitectura usa Python, FastAPI, Twilio y PostgreSQL. Un modelo de regresión logística, entrenado con los microdatos de la Encuesta Nacional de Salud Mental 2015 (n = 10.870), estima un riesgo contextual a partir del perfil; su desempeño es moderado (AUC 0,675; IC 95 %: 0,635–0,713), por lo que se usa como apoyo de priorización. El sistema cuenta con 217 pruebas automatizadas y se encuentra como prototipo funcional validado técnicamente, previo a una prueba piloto con comunidades. El chatbot no diagnostica ni reemplaza la atención profesional: es una puerta de entrada que orienta hacia ella. Su aporte social es acortar la distancia entre el malestar y la ayuda, con lenguaje empático, protección de datos bajo la Ley 1581 de 2012 y un diseño que prioriza la seguridad de quien escribe. La experiencia muestra que, con las limitaciones señaladas, la inteligencia artificial puede ser una herramienta de equidad en salud mental cuando se diseña con rigor clínico y desde las condiciones reales de las comunidades.